Nvidia GeForce RTX 4080 Ti vs Apple

Nvidia GeForce RTX 4080 Ti on Amazon USA
Apple on Amazon USA


Comparaison des caractéristiques techniques entre la carte vidéo Nvidia GeForce RTX 4080 Ti et le groupe de cartes graphiques Apple, mais également avec les performances respectives dans les benchmarks.






Caractéristiques :


Nvidia GeForce RTX 4080 Ti 2023 Q1 4 nm 2100 2400 80000 20000 400 14080 440 110 440 144 110 345.6 1056 67580 67580 1056
Apple M2 GPU 8-Core 2022 Q2 5 nm FinFET N5P 1296 0 0 14 256 2048 64 32 2880
Apple M2 GPU 10-Core 2022 Q2 5 nm FinFET N5P 1296 0 0 14 320 2560 80 40 3600
Apple M1X GPU 2021 Q3 5 nm 1278 0 0 35 256 2048 128 64
Apple M1 Ultra GPU 64-Core 2022 Q1 5 nm FinFET N5 1296 0 0 96 1024 8192 512 256 21200
Apple M1 Ultra GPU 48-Core 2022 Q1 5 nm FinFET N5 1296 0 0 96 768 6144 384 192 15700
Apple M1 Pro GPU 16-Core 2021 Q4 5 nm FinFET N5 1296 0 0 14 256 2048 128 64 5300
Apple M1 Pro GPU 14-Core 2021 Q4 5 nm FinFET N5 1296 0 0 14 224 1792 112 56 4580
Apple M1 Max GPU 32-Core 2021 Q4 5 nm FinFET N5 1296 0 0 14 512 4096 256 128 10600
Apple M1 Max GPU 24-Core 2021 Q4 5 nm FinFET N5 1296 0 0 14 384 3072 192 96 7830
Apple M1 GPU 8-Core 2020 Q4 5 nm FinFET N5 1278 0 0 14 128 1024 64 32 2610
Apple M1 GPU 7-Core 2020 Q4 5 nm FinFET N5 1278 0 0 14 112 896 56 28 2290
Apple A16 Bionic GPU 5-Core 2022 Q3 4 nm N4 1200 1200 0 0 160 1280 2000
Apple A15 Bionic GPU 5-Core 2021 Q3 5 nm FinFET 1200 1200 0 0 160 1280 1500
Apple A15 Bionic GPU 4-Core 2021 Q3 5 nm FinFET 1200 1200 0 0 128 1024 1200
Apple A14 Bionic GPU 2020 Q3 5 nm FinFET 975 975 0 0 64 512 998.4
Apple A13 Bionic GPU 2019 Q3 7 nm FinFET 1350 1350 0 0 32 256 691.2
Apple A12Z Bionic GPU 2020 Q1 7 nm FinFET 1340 1340 0 0 64 512 1372.1
Apple A12X Bionic GPU 2018 Q4 7 nm FinFET 1340 1340 0 0 56 448 1200.6
Apple A12 Bionic GPU 2018 Q3 7 nm FinFET 1125 1125 0 0 32 256 576
Apple A11 Bionic GPU 2017 Q3 10 nm FinFET 1066 1066 0 0 24 192 409.3
Apple A10X Fusion GPU 2017 Q2 10 nm FinFET 1000 1000 0 0 48 384 768




Prix : pour des raisons techniques, nous ne pouvons pas afficher pour le moment un prix de moins de 24 heures, ou un prix en temps réel. C'est pourquoi on préfère pour l'instant ne pas faire apparaître de prix. Il faut vous référer aux boutiques en ligne respectives pour connaître le dernier prix, ainsi que la disponibilité.

TMUs : unité de mappage de texture (texture mapping units). Cette unité était un processeur physique séparé des principales unités de traitement graphique. Elle est capable de déformer une image bitmap, et également de la redimensionner, de la faire pivoter et de la placer comme texture sur un plan d'un modèle 3D spécifique.

ROPs : unité de sortie de rendu (render output units). L'autre nom de cette unité est pipeline d'opérations de trames. Ce composant hadware prend des informations de pixels et de texels et les traite grâce à des opérations vectorielles et matricielles. Le résultat sera une valeur de profondeur ou un pixel final. Il est capable de contrôler l'anticrénelage (antialiasing) avec la fusion de plusieurs échantillons en un seul pixel.

SM / SMX, UCs (unités de calcul) : multiprocesseur en streaming. Ces processeurs sont impliqués dans l'efficacité énergétique de Kepler lorsque le GPU utilise une vitesse d'horloge unifiée.

Le terme taux de remplissage des pixels fait allusion au nombre de pixels que la carte vidéo est capable de créer pour chaque seconde. Cette performance est obtenue en multipliant les unités de sortie raster (ROPs) par la fréquence du processeur graphique (GPU).

Le terme débit de filtrage se réfère au nombre d'éléments de texture de carte (texels) que le GPU est capable de genérer par seconde. Cette performance est obtenue en multipliant les unités de mappage de texture (TMUs) par la fréquence du processeur graphique.



Performances :

Performance FP32 en GFLOPS
Nvidia GeForce RTX 4080 Ti 67,580
Apple M1 Ultra GPU 64-Core 21,200
Apple M1 Ultra GPU 48-Core 15,700
Apple M1 Max GPU 32-Core 10,600
Apple M1 Max GPU 24-Core 7,830
Apple M1 Pro GPU 16-Core 5,300
Apple M1 Pro GPU 14-Core 4,580
Apple M2 GPU 10-Core 3,600
Apple M2 GPU 8-Core 2,880
Apple M1 GPU 8-Core 2,610
Apple M1 GPU 7-Core 2,290
Apple A16 Bionic GPU 5-Core 2,000
Apple A15 Bionic GPU 5-Core 1,500
Apple A12Z Bionic GPU 1,372.1
Apple A12X Bionic GPU 1,200.6
Apple A15 Bionic GPU 4-Core 1,200



Le format à virgule flottante simple précision, également appelé FP32, est un format de numéro pour ordinateur qui occupe en général 32 bits dans la mémoire du PC. Cela représente une large plage dynamique de valeurs numérique qui emploie une virgule flottante.





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